数据结构和算法-稀疏数组
实际需求
- 编写的五子棋程序中,有存盘退出和继续上盘的功能
使用二维数组记录棋盘(用1记录玩家1,用2记录玩家2)
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0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 - 分析存在的问题
因为二维数组的很多值都是默认的值0,因此记录了很多没有意义的数据,这个时候就可以使用稀疏数组解决这个问题。稀疏数组
- 基本介绍
当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存改数组。
稀疏数组的处理方法是:
(1)记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值
(2)把具有不同值的元素行列及值记录在一个小规模得数组中,从而缩小程序得规模 - 举例说明
实际二维数组
转换为稀疏二维数组
从上面两个数组可以看出,原始的二维数组一共记录了42个数据,而转换为稀疏二维数组之后只需要记录27个数据。 - 应用实例
(1)使用稀疏数组,来保存类似前面的二维数组(棋盘、地图等等)
(2)把稀疏数组存盘,并且可以从新恢复原来的二维数组
(3)思路分析
将原始二维数组转换为稀疏数组的思路
①遍历原始的二维数组,得到有效数据的个数sum
②根据sum就可以创建稀疏二维数组sparseArr int[sum+1][3]
③将原始二维数组的有效数据存入到稀疏数组
将稀疏数组转换为原始二维数组的思路
①先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据创建原始的二维数组
②在读取稀疏数组后几行的数据,并赋值给原始二维数组即可
稀疏数组的代码实现
此部分是将上面的思路分析转换成代码实现
1 | public class SparseArray { |
运行结果:
原文作者: 谢振瑜
原文链接: https://Xiezhenyu98.github.io/2019/11/05/数据结构和算法-稀疏数组/
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